1.★ 데이터 준비 필요하다면 전처리 하기! 결손값 처리, 누락값이 있으면 없애든지 다른값으로대체한다. or 이상치를 제거한다. # 중복되는 데이터가 많은면 없애는 것을 전처리 라고 함 # 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다. # 이중분류 : 2개중 하나를 고르는 것 # 다중분류 : 3개 이상중 하나를 고르는 것 # KNN 최근접 이웃 알고리즘 (K-최근접 이웃) # 어떤 데이터가 있을때 최고 가까운 애들을 확인해서 가까운 나또한 애들 일 것 이다 # 사이킷런? (sckiet-learn) 머신러닝 패키지 / 2차원 리스트를 만들어야 사용 가능하다 # 피처 특성1나당 피처 ex 길이 , 무게 # 타겟 : 답을 설정 ex [1],[0] 설정..