trustworthyhand 님의 블로그

비지도 학습타깃을 모르는 비지고학습 . 타깃 X . 특성데이터만 --있는경우# 군집 알고리즘!# 과일을 같은 과일별로 모으는 작업을 하고 싶다.# 정답을 알지 못하는데 어떻게 사진을 종류대로 모을수 있을가요? (비슷하게 생긴거 끼리 모으면된다!)    닮은애들끼리 모아둔다 = 군집화 """타깃을 모르는 사진을 종류별로 분석 비지도 학습사과, 바나나 파인애플을 담고 있는 흑백사진 . 칼라와 흑백사진 구별 관련 데이터 코랩 코드 셀의 기능 [웹상의 가상 컴퓨터]1. 파이썬 코드 치고 실행 !2. 리눅스 시스템 명령어 치고 실행!   mkdir 폴더만들기     시스템 명령어 => 앞에 느낌표 치고 해야함 !ls!ls 리스트를 보여줌!wget 웹상에 데이터를 다운로드 하겠다 / fruits_300.npy 이름..

■ 이진분류는 머신러닝에서 데이터를 2 개의 클래스로 나누는 작업을 의미이 과정에서 각 데이터 포인트가 특정 클래스에 속하는지 여부를 예측합니다.    일반적으로 " True" 클래스와, False  클래스로 나누어진다.이진분류 예시 스팸 이메일 분류 : 이메일이 스팸인지 아닌지를 분류질변진단 : 환자가 특정 질병에 걸렸는지 여부를 판단고객이탈예측 : 고객이 서비스를 계속 이용할 것인지 아닌지 예측 ■ 다중분류는 머신러닝에서 데이터를 3 개 이상의 클래스로 나누는 작업을 의미각 데이터 포인트가 여러 클래스 중 하나에 속하는지를 예측하는 과정.다중분류 예시이미지분류 : 다양한 동물(고양이,개,새 등)을 분류하는 작업.스팸분류  : 이메일이 스팸, 일반, 홍보, 이메일 등으로 나뉘는 경우.텍스트분류: 뉴스 ..

#  몸무게와 키를 보고 여자인지 남자인지 확인해보자!#  남자 5명  여자 5명사람키 = [180, 190, 175, 181, 182, 168, 170, 158, 160, 150]사람무게 = [75, 90, 68, 72, 73, 50, 58, 52, 48, 45]사람특성 = [[키,무게]for 키, 무게 in zip(사람키,사람무게)]사람정답 = [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ]from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# 학습 시에 특성은 2차원 리스트, 타겟은 1차원 리스트이다!최근접이웃모델 = KNeighborsClassifier()최근접이웃모델.fit(사람특성, 사람정답)# fit() 데이터 2차원 리스트여야한다# target..

1.★ 데이터 준비    필요하다면 전처리 하기!    결손값 처리, 누락값이 있으면 없애든지 다른값으로대체한다.    or 이상치를 제거한다.    # 중복되는 데이터가 많은면 없애는 것을 전처리 라고 함    # 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.    # 이중분류 : 2개중 하나를 고르는 것    # 다중분류 : 3개 이상중 하나를 고르는 것    # KNN 최근접 이웃 알고리즘 (K-최근접 이웃)    # 어떤 데이터가 있을때 최고 가까운 애들을 확인해서 가까운 나또한 애들 일 것 이다    # 사이킷런? (sckiet-learn) 머신러닝 패키지 / 2차원 리스트를 만들어야 사용 가능하다    # 피처 특성1나당 피처 ex 길이 , 무게      # 타겟 : 답을 설정 ex [1],[0] 설정..

텍스트 셀에 사용할 수잇는 마크다운마크다운형식설명예제#  제목1 태그와 동일합니다. 태그와 동일합니다. ## 제목2 태그와 동일합니다.태그와 동일합니다.### 제목3 태그와 동일합니다태그와 동일합니다.#### 제목 4 태그와 동일합니다 태그와 동일합니다.##### 제목 5 태그와 동일합니다태그와 동일합니다.**혼공머신**굵게 씁니다,.혼공머신*혼공머신*_혼공머신_기울임 꼴로 씁니다.혼공머신~~혼공머신~~취소선을 추가합니다.혼공머신'print("Hello world")백틱(` : 물결) 기호를 사용해 코드 서체로 씁니다.print("Hello world")>강영수들여쓰기 합니다.여러단계를 들여 쓸 수 있습니다.    강영수* 강영수- 강영수글머리 기호 목록을 만듭니다.● 강영수[한빛미디어](http://w..